方差是衡量数据集中值分布的一种方法。

总体方差的计算公式为：

σ 2 = Σ ( xi – μ) 2 / N

金子：

Σ ：表示“和”的符号

μ ：人口平均值

x i ：总体中的第 i个元素

N ：人口规模

样本方差的计算公式为：

s 2 = Σ ( xi – x ) 2 / (n-1)

金子：

x ：样本平均值

x i ：样本的第 i个元素

n ：样本量

我们可以使用Excel中的VAR.S()和VAR.P()公式快速计算给定数据集的样本方差和总体方差。

以下示例展示了如何在实践中使用每个功能。

示例 1：在 Excel 中计算样本方差

下面的截图展示了如何使用VAR.S()函数计算A列中值的样本方差：

样本方差结果为35.2079 。

示例 2：在 Excel 中计算总体方差

以下屏幕截图显示了如何使用VAR.P()函数计算 A 列中的值的总体方差：

总体方差结果为33.4475 。

计算样本和总体方差的注意事项

计算样本和总体方差时请记住以下几点：

当您使用的数据集代表整个总体（即您感兴趣的每个值）时，您应该计算总体方差。

当您使用的数据集代表取自较大感兴趣总体的样本时，您应该计算样本方差。

数据集的样本方差总是大于同一数据集的总体方差，因为计算样本方差时存在更多不确定性，因此我们对方差的估计会更大。

其他资源

以下教程介绍了如何在 Excel 中计算其他点差指标：

如何在 Excel 中计算四分位距 (IQR)如何在 Excel 中计算加权标准差如何在 Excel 中计算变异系数